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公安交通管理业务智能化管控应用
来源:本站 作者:沧州监控公司 发布日期:2019-12-2 7:47:55 浏览次数:60
公安交通管理业务智能化管控应用
各个城市所面临的急迫的交通管理需求
需要规范骑手和行人交通行为,特别是非机动车驾驶行为意识,降低市内交通事故率。
由于路面执法交警人力有限,必然需要依赖前端相机人工智能化、深度学习的判断识别和后端大数据挖掘比对,来进行一体化的智能管控。
各地交警可按需进一步完善执法管理处罚条款,做到“管控罚”有法可依。
国家对于“行人、非机动车违法闯红灯行为”有明确的法律约束,在《道路交通安全法》中明确规定:
第六十二条:行人通过路口或者横过道路,应当走人行横道或者过街设施;通过有交通信号灯的人行横道,应当按照交通信号灯指示通行;通过没有交通信号灯、人行横道的路口,或者在没有过街设施的路段横过道路,应当在确认安全后通过。
第八十九条:行人、乘车人、非机动车驾驶人违反道路交通安全法律、法规关于道路通行规定的,处警告或者5元以上50元以下罚款;非机动车驾驶人拒绝接受罚款处罚的,可以扣留其非机动车。 需要加强物流外卖公司对骑手的规范性管理。
打造前端一体化智能采集识别系统
前端物联网智能采集
行人闯红灯前端系统
该系统通过深度学习的智能视频分析技术,可对红灯状态下穿越斑马线的行人进行记录,支持人脸提取和识别,并通过声音、影像等形式进行提醒、曝光,从而对不文明的闯红灯现象起到监督、劝导作用。
检测流程如下:
1. 当信号灯红灯时,行人越过等候区,系统抓拍第一张图片,此时如果外接音箱,会有声音提醒“当前红灯状态,请退回等候区。
2. 行人无视声音提醒,继续行进,走到摄像机视野中央时,抓拍第二张图片。
3. 当行人行走到摄像机视野下方时,抓拍第三张图片。
4. 闯红灯行人的特写图片,能够清晰看清该行人全貌。 非机动车违法抓拍前端系统
利用现有成熟的智能卡口前端系统(前后抓拍模式)的升级,我们就能够实现对非机动车闯红灯、逆行、不在规定车道行驶、甚至多人驾驶等违法行为做到目标自动跟踪、违法智能识别抓拍,并可利用深度学习算法,快速提升抓拍率和有效率。 运动目标、目标颜色、行人和车辆的检测像素要求、检测率、误检率和识别准确率均应不低于“GA/T 1399.2-2017 《公安视频图像分析系统》”的要求。 进一步识别和挖掘标签类数据
智能相机还可进一步提取出非机动车驾驶人的相关特征标签,如人脸、是否戴眼镜、戴帽子或头盔、戴口罩、衣着、打电话单手驾驶、多人驾驶等;非机动车的相关特征标签,如外卖车某公司、非机动车品牌、遮阳伞等;行人标签,如是否抱小孩、打伞、轮椅等。
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