公安交通管理业务智能化管控应用

 公安交通管理业务智能化管控应用

各个城市所面临的急迫的交通管理需求 　　

需要规范骑手和行人交通行为，特别是非机动车驾驶行为意识，降低市内交通事故率。 　　

由于路面执法交警人力有限，必然需要依赖前端相机人工智能化、深度学习的判断识别和后端大数据挖掘比对，来进行一体化的智能管控。 　　

各地交警可按需进一步完善执法管理处罚条款，做到“管控罚”有法可依。 　　

国家对于“行人、非机动车违法闯红灯行为”有明确的法律约束，在《道路交通安全法》中明确规定： 　　

第六十二条：行人通过路口或者横过道路，应当走人行横道或者过街设施；通过有交通信号灯的人行横道，应当按照交通信号灯指示通行；通过没有交通信号灯、人行横道的路口，或者在没有过街设施的路段横过道路，应当在确认安全后通过。 　　

第八十九条：行人、乘车人、非机动车驾驶人违反道路交通安全法律、法规关于道路通行规定的，处警告或者5元以上50元以下罚款；非机动车驾驶人拒绝接受罚款处罚的，可以扣留其非机动车。 　　需要加强物流外卖公司对骑手的规范性管理。 　　

打造前端一体化智能采集识别系统 　　

前端物联网智能采集 　　

行人闯红灯前端系统 　　

该系统通过深度学习的智能视频分析技术，可对红灯状态下穿越斑马线的行人进行记录，支持人脸提取和识别，并通过声音、影像等形式进行提醒、曝光，从而对不文明的闯红灯现象起到监督、劝导作用。 　　

检测流程如下： 　　

1. 当信号灯红灯时，行人越过等候区，系统抓拍第一张图片，此时如果外接音箱，会有声音提醒“当前红灯状态，请退回等候区。 　　

2. 行人无视声音提醒，继续行进，走到摄像机视野中央时，抓拍第二张图片。 　　

3. 当行人行走到摄像机视野下方时，抓拍第三张图片。 　　

4. 闯红灯行人的特写图片，能够清晰看清该行人全貌。 　　非机动车违法抓拍前端系统 　　

利用现有成熟的智能卡口前端系统（前后抓拍模式）的升级，我们就能够实现对非机动车闯红灯、逆行、不在规定车道行驶、甚至多人驾驶等违法行为做到目标自动跟踪、违法智能识别抓拍，并可利用深度学习算法，快速提升抓拍率和有效率。 　　运动目标、目标颜色、行人和车辆的检测像素要求、检测率、误检率和识别准确率均应不低于“GA/T 1399.2－2017 《公安视频图像分析系统》”的要求。 　　进一步识别和挖掘标签类数据 　　

智能相机还可进一步提取出非机动车驾驶人的相关特征标签，如人脸、是否戴眼镜、戴帽子或头盔、戴口罩、衣着、打电话单手驾驶、多人驾驶等；非机动车的相关特征标签，如外卖车某公司、非机动车品牌、遮阳伞等；行人标签，如是否抱小孩、打伞、轮椅等。